职称：教授
导师：博士研究生导师/硕士研究生导师
专业：自动化
方向：装备智能诊断与可靠性评估
Email: mqiang@scu.edu.cn
地址：88038威尼斯望江校区基础教学楼B-217
个人简介：
面向装备安全可靠运行的重大需求，开展装备健康状态的异常检测、智能诊断、寿命评估预测等方向的科学研究。作为项目负责人承担了科技部国家重点研发计划项目、国家自然科学基金以及包括国际创新合作项目等在内共计20余项国家级/省部级项目，并与行业企业及科研院所开展合作课题。目前已发表论文110余篇（其中，SCI收录50余篇，ESI高引论文7篇），授权国家发明专利16项，出版学术译著《系统重要性测度原理与应用》1本。2009年获教育部自然科学奖二等奖，2011年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，以及第九批四川省学术和技术带头人后备人选，2013年入选第十一批四川省有突出贡献的优秀专家，2016年获得88038威尼斯青年科技奖，2019-2021年担任IEEE可靠性学会执行委员（IEEE RS AdCom），2020-2021年担任IEEE可靠性学会副主席（IEEE RS VP），2023年入选第十四批四川省学术和技术带头人。
多次在国际会议做专题讲座和特邀报告，并多次承办PHM-2016、CAA SAFEPROCESS 2023等学术会议。现担任IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement副主编（Associate Editor-in-Chief）及IEEE Transactions on Reliability编辑（Associate Editor），航空学报暨Chinese Journal of Aeronautics编委，《仪器仪表学报》、《工程科学与技术》、《航天器环境工程》、《装备环境工程》等中文期刊编委，IEEE高级会员。
每年招收博士生1名，硕士生4~5名。毕业研究生主要就业去向包括航空工业、中电科、高校等央企、科研院所和事业单位。
诚挚欢迎有志于从事装备异常检测、智能诊断、可靠性评估的同学加入装备智能健康评估团队（/info/1029/10360.htm）。
工作经历
2020.10–至今 88038威尼斯 88038威尼斯，教授，博导
2014.02–2020.09 88038威尼斯 空天科学与工程学院，教授，博导
2012.08–2014.01 电子科技大学 机械电子工程学院，教授，博导
2012.06–2013.05 香港城市大学 系统工程与工程管理系，客座教授
2010.05-2011.05 马里兰大学 机械工程系，访问学者
2007.07-2012.07 电子科技大学 机械电子工程学院，副教授，博导
2005.09-2007.07 电子科技大学 机械电子工程学院，讲师
教育经历
2001–2005 多伦多大学，工业工程，视情维修，博士
1998–2001 北京航空航天大学，可靠性系统工程，硕士
1994–1998 北京航空航天大学，可靠性系统工程，本科
国际国内学术任职
2024年6月应邀担任仪器仪表领域重要期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement的副主编（Associate Editor-in-Chief）
2024年3月应邀担任《仪器仪表学报》期刊编委
2023年9月当选为中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会副秘书长
2022年12月应邀担任《航天器环境工程》期刊编委
2022年6月当选为中国系统工程学会可靠性专委会委员
2022年4月应邀担任《工程科学与技术》学报编委
2021年12月当选为中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员
2021年10月应邀担任《装备环境工程》期刊青年编委
2020年7月当选为中国机械工程学会设备智能运维分会常务委员
2019年11月应邀担任仪器仪表领域重要期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement的编辑（Associate Editor）
2019年11月当选为IEEE可靠性学会副主席（IEEE RS Vice President）
2018年10月当选为IEEE可靠性学会执行委员（IEEE RS AdCom）
2017年3月应邀担任航空工程领域知名期刊航空学报（Chinese Journal of Aeronautics）的编委
2016年11月应邀担任可靠性旗舰期刊IEEE Transactions on Reliability的编辑（Associate Editor）
部分科研项目及获奖情况
[1]“大规模制造产业网状结构价值链数字生态理论研究”，国家重点研发计划项目，750.0万元，2021.12-2024.11
[2]“微重力环境下低速空间旋转机构动态服役行为表征与评估”，国家自然科学基金，60.0万元，项目负责人，2021.01-2024.12
[3]“有限样本空间下高冗余复杂系统服役性能评估研究”，四川省国际科技创新合作项目，30.0万元，项目负责人，2020.01-2021.12
[4]“考虑多故障耦合的行星轮系振动响应特性及故障行为表征研究”，国家自然科学基金，62.0万元，项目负责人，2017.01-2020.12
[5]“基于电气信息感知的水电站关键电机智能故障监测平台研发”，检修公司，83.0万元，项目负责人，2022.11-2024.11
[6]“导航欺骗检测识别与自主处置方法研究”，科研院所，74万元，项目负责人，09/2022-12/2022
[7]“重大技术装备可靠性共性基础技术研究”，2008年教育部自然科学奖二等奖，排名第二
[8]2023年入选第十四批四川省学术和技术带头人
[9]2016年获88038威尼斯青年科技人才奖
[10]2013年入选第十一批四川省有突出贡献的优秀专家
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著作
苗强，王冬.《系统重要性测度原理与应用》，国防工业出版社，2014年11月
部分期刊论文
[1] G.Z. Lyu, H. Zhang, and Qiang Miao. “An interpretable state of health estimation method for lithium-ion batteries based on multi-category and multi-stage features,” Energy, 2023, Vol 283, 129067.
[2] G.Z. Lyu, H. Zhang, and Qiang Miao. “Parallel State Fusion LSTM-based Early-cycle Stage Lithium-ion Battery RUL Prediction Under Lebesgue Sampling Framework,” Reliability Engineering & System Safety, 2023, Vol 236, 109315.
[3] J.Y. Wang, H. Zhang, and Q. Miao, “Source free unsupervised domain adaptation for electro-mechanical actuator fault diagnosis,” Chinese Journal of Aeronautics, 2023, Vol.36, No.4, pp.252-267.
[4] H. Zhang, G.X. Niu, B. Zhang, and Q. Miao, “Cost-Effective Lebesgue Sampling Long Short-Term Memory Networks for Lithium-Ion Batteries Diagnosis and Prognosis,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, Vol.69, No.2, pp.1958-1967.
[5] H. Zhang, E.H. Liu, B. Zhang, and Q. Miao, “RUL prediction and uncertainty management for multi-sensor system using an integrated data-level fusion and UPF approach,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, Vol.17, No.7, pp.4692-4701.
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部分授权专利
[1] 苗强, 钟杰, 张恒, 罗冲, 张玉杰, 王剑宇；专利名称：基于相关性分析与深度学习的飞行数据异常检测方法；专利号：ZL 202111318952.4
[2] 苗强, 苗建国, 王剑宇, 罗冲, 严幸友；专利名称：一种结合多通道残差与深度学习的作动器故障诊断方法；专利号：ZL 202010815291.5
[3] 苗强, 张恒，罗冲，莫贞凌；专利名称：一种多传感器系统的剩余寿命预测方法；专利号：ZL 201910750989.0
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