沈晓东
副教授/硕士生导师，电工电子中心主任
专业：电力系统及其自动化
方向：新能源（风光水）及电价预测、智能配电网规划与运行、人工智能及其在电力系统中的应用
Email：shengxd@scu.edu.cn
地址：基础教学楼B107
邮编：610065
学习和工作经历
2017.07-至今 88038威尼斯，电气信息学院，副教授/硕士生导师
2014.02-2015.02 美国康奈尔大学，博士后
2006.09-2012.9 88038威尼斯，电气信息学院，电力系统及其自动化，博士
2000.09-2003.06 88038威尼斯，电气信息学院，电力系统及其自动化，硕士
1994.09-1998.06 88038威尼斯，电气信息学院，电力系统及其自动化，本科
科研项目
【主持或参与纵向课题】
1. 国家自然科学基金重点项目: 面向多应用场景的规模化储能多目标规划方法，在研
2. 国家自然科学基金重点项目: 竞争性售电服务市场基础理论与关键技术，在研
3. 四川省科技厅重点项目：售电侧需求特征深度挖掘与负荷数据模版技术应用及产业化 在研
4. 国家高技术研究发展计划（863计划）:主动配电网的规划及规划运行互动决策关键技术，结题
5. 国家重点研发计划:分布式光伏与梯级小水电互补联合发电技术研究及应用示范，在研
6. 国家重点研发计划:基于电力电子变压器的交直流混合分布技术可再生能源系统，在研
7. 国家自然科学基金重点项目:基于大数据的电力系统运行行为识别提取与表征，结题
8. 国家自然科学基金面上项目：推动电动汽车发展的充换电服务网络演变类比研究及其与配电网协同规划理论，结题
9. 国家高技术研究发展计划(863计划):主动配电网关键技术研究及示范，结题
10.国家自然科学基金国际合作项目:智能电网状态在线感知与互动式风险平抑技术，结题
11.国家自然科学基金面上项目：基于暂态能量函数与复杂网络理论的电网暂态脆弱性研究，结题
12.国家重点基础研究发展计划（973计划），提高大型互联电网运行可靠性的基础研究-电力市场对电力系统运行可靠性的影响（2004CB217905），结题
【主持或参与横向课题】
1. 中国南方电网公司重大项目：泛黄果树景区绿色高可靠智能配电网关键技术研究及示范-配电网新能源与可控资源协调控制及消纳关键技术研究 在研
2. 国网吉林省电力有限公司揭榜挂帅科技项目：分散式水电梯级发电预测与可控潜力评估技术研究 在研
3. 国网总部项目：主动配电网的技术路径发展及精确投资辅助决策技术研究与应用
4. 福建电力公司项目：面向分布式能源灵活接入与差异化可靠性需求的一流配电网投资规划辅助决策研究
5. 北京电力公司项目：实现用户精准供电需求的电网公司投资路径优选
6. 国网总部项目：中长期电量安全校核关键技术研究及应用
7. 四川省电力公司项目：基于云计算的电网电能损耗实时收集计算分析评估系统前期研究.
8. 湖南电力公司项目：湖南电网可视化指挥与决策综合信息系统方案研究
9. 宁夏电力公司项目：地区电网多层次无功能力及备用研究.
10.华中电网公司项目：华中网调智能可视化调度系统.
11.广东电网公司项目：地区电网电压无功实时控制系统的智能仿真及评估研究.
12.哈尔滨电力局项目：哈尔滨电网可视化预警系统软件.
13.宁夏电力公司项目：宁夏电力调度在线可视化系统开发.
14.四川省电力公司项目：四川电网实时运行可视化分析预警系统.
15.北京电力公司项目：北京电网可视化调度系统的研究和开发.
16.山西电力公司项目：山西电网可视监控系统.
17.南方电网公司调度中心：南方电网可视化系统研究.
代表性期刊论文
1. 刘慧鑫,沈晓东,魏泽涛等.基于校准窗口集成与耦合市场特征的可解释双层日前电价预测[J/OL].中国电机工程学报:1-14[2023-03-27].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2107.TM.20221107.1537.010.html.
2. 魏泽涛,刘友波,沈晓东等.基于样本数据迁移学习的贫资料地区小水电超短期出力建模及发电预测[J/OL].中国电机工程学报:1-17[2023-03-27].https://doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.212895.
3. Xiaodong Shen, Houxiang Zhao, Yue Xiang, Peng Lan, Junyong Liu.Short-term electric vehicles charging load forecasting based on deep learning in low-quality data environments[J]. Electric Power Systems Research, 2022(May):212.
4. Lan P , Wu G , Shen X , et al. Distributed optimal scheduling for coupled transmission-distribution integrated electricity-gas system[J]. Electric Power Systems Research, 2022(May):206.
5. 陈永东,刘友波,沈晓东等.面向城市能源系统分布式资源的边缘智能技术综述[J].电力系统自动化,2022,46(17):142-152.
6. 赵凌云,刘友波,沈晓东等.基于CEEMDAN和改进时间卷积网络的短期风电功率预测模型[J].电力系统保护与控制,2022,50(01):42-50.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210252.
7. 兰鹏,沈晓东,吴刚等.基于交替方向乘子法的输-配-天然气系统分布式优化调度[J].电力系统自动化,2021,45(23):21-30.
8. 赵厚翔,沈晓东,吕林等.基于GAN的负荷数据修复及其在EV短期负荷预测中的应用[J].电力系统自动化,2021,45(16):143-151.
9. G Wu，Y Xiang，J Liu，Shen XD. Low-carbon Economic Dispatch of Electricity-Gas Systems[J]. Energy, in press.
10.G Wu，Y Xiang，J Liu，Shen XD，S Jawad. Distributed energy-reserve Co-Optimization of electricity and natural gas systems with multi-type reserve resources[J]. Energy, 2020, 207:118229.
11.Wu G , Xiang Y, Liu JY, Gou J, Shen XD, Huang Y, Jawad S. Decentralized day-ahead scheduling of multi-area integrated electricity and natural gas systems considering reserve optimization[J]. Energy, 2020, 198:117271-.
12.Xiang Y, Cai H, Gu C, Shen XD. Cost-benefit analysis of integrated energy system planning considering demand response[J]. Energy, 2020, 192.
13.Liu Y, Ma C, Xu L, Shen XD. MapReduce‐based parallel GEP algorithm for efficient function mining in big data applications[J]. CONCURRENCY PRACTICE & EXPERIENCE, 2018, 30(23):e4379.1-e4379.11.
14.Xiaodong Shen, Yang Liu, and Yan Liu, A Multistage Solution Approach for Dynamic Reactive Power Optimization Based on Interval Uncertainty, Mathematical Problems in Engineering, 2018(2):1-10, DOI: 10.1155/2018/3854812, 2018.
15.Lixiong Xu,Yuan Huang,Xiaodong Shen, Yang Liu: Parallelizing Gene Expression Programming Algorithm in Enabling Large-Scale Classification. Scientific Programming; 2017:1-10., DOI:10.1155/2017/5081526, 2017.
16.沈晓东,刘俊勇,胡帅,饶萍,何迈.泛在电力物联网形势下考虑多主体投资的配电网运行优化策略[J/OL].物联网学报:1-6[2021-03-10].http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1491.TP.20210222.1423.002.html.
17.魏翔宇,向月,沈晓东,杨晶显,刘俊勇.考虑台风影响的风速多步预测模型[J/OL].电力系统自动化:1-12[2021-03-10].http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.TP.20210113.1621.004.html.
18.王泽祺,刘友波,沈晓东,于汀,李健,彭冬,赵朗,刘俊勇.考虑风险测度的配电网精准投资项目优选模型[J].电网技术,2021,45(01):216-226.
19.胡帅,向月,沈晓东,刘俊勇,刘继春,李健华.计及气象因素和风速空间相关性的风电功率预测模型[J/OL].电力系统自动化:1-15[2021-03-10].http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1180.TP.20201111.1702.008.html.
20.陈诗杰,向月,刘俊勇,沈晓东.考虑负荷不确定性与差异化需求的配电网网架结构混合多属性评价优选模型[J].电力自动化设备,2020,40(11):24-36.
21.林静怀,范士雄,徐郑崎,范海威,沈晓东,刘幸蔚,秦佳奇.基于模糊层次分析法和LSTM-注意力机制的电网运行态势感知评估模型[J].电力信息与通信技术,2020,18(04):58-66.
22.苏童,刘友波,沈晓东,刘挺坚,邱高,刘俊勇.深度学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制进化算法[J].中国电机工程学报,2020,40(12):3813-3824.
23.姜立超,刘洋,沈晓东,杨军峰,李旻,张宏图,王长浩.考虑风电并网和电量分解的月度机组组合模型[J].电力建设,2019,40(12):30-37.
24.吴刚,刘俊勇,向月,沈晓东,马宇航.计及中长期合同电量分解和风电不确定性的电-气综合能源系统日前优化调度[J].电力自动化设备,2019,39(08):246-253.
25.范士雄,韩巍,刘幸蔚,王玮,张鹏,沈晓东,刘彦.计及VSC和DFIG的电网动态无功优化模型[J].电力系统保护与控制,2019,47(14):28-36.
26.曾琦,张英敏,沈晓东,沈烨,王东平.多维互动模式下《电工技术基础》课程的混合式教学改革实践[J].教育现代化,2019,6(40):11-13.
27.杨得洋,刘洋,沈晓东,许立雄,刘洋,陈庆攀.基于机会约束的多微网合作调度模型[J].电测与仪表,2019,56(18):41-48.
28.高红均,刘俊勇,沈晓东,徐芮.主动配电网最优潮流研究及其应用实例[J].中国电机工程学报,2017,37(06):1634-1645.
本科教学：
1. 电路原理
2. 电工技术基础
研究生教学：
1. 电网络分析
